Da li stižu video-igre generisane veštačkom inteligencijom? Evo šta donose novi AI modeli!

Nova AI revolucija u gejmingu: stižu li igre generisane veštačkom inteligencijom?

Razvoj veštačke inteligencije donosi velike promene u različitim industrijama, a gejming nije izuzetak. "Microsoft" je nedavno predstavio Mjuz (Muse), inovativan AI alat koji omogućava generisanje video-klipova igranja, dok "Google" razvija tehnologiju za kreiranje interaktivnih virtuelnih svetova. No, koliko su ovi modeli zaista napredovali i mogu li stvoriti pravu video-igru?

Šta je zapravo Muse i kako funkcioniše?

"Microsoft" opisuje Muse kao prvi WHAM model (World and Human Action Model) koji može generisati lažne video-snimke igranja. Trenirali su ga na osnovu hiljada sati igranja igre Bleeding Edge studija "Ninja Theory", koristeći podatke o ponašanju igrača i njihovim interakcijama.

Ovaj alat može pomoći programerima u testiranju ideja pre nego što ih implementiraju u gejmplej endžine, čime se štedi vreme i resursi. Na primer, dizajner igre može simulirati novi power-up i videti kako bi izgledao u stvarnom okruženju.

Da li Muse može kreirati pravu igru?

Iako su mogućnosti Mjuza impresivne, on još uvek ne može da kreira kompletnu igru. Može da generiše video-klipove igranja, ali ne i interaktivne svetove. Satja Nadela, izvršni direktor "Microsoft", nagovestio je da bi Muse mogao biti prvi korak ka katalogu AI generisanih igara, ali trenutno je njegov domet ograničen.

Ono što Muse može da uradi jeste da ubrza proces razvoja igara i omogući programerima brzu vizualizaciju ideja. Međutim, pretvaranje ovih simulacija u stvarne igre ostaje veliki tehnički izazov.

Problemi sa AI simulacijama u gejmingu

Kada je "Google" lansirao GameNGen, AI verziju igre Doom, ispostavilo se da simulacija dobro funkcioniše samo kratko vreme. Kako igra traje duže, AI počinje da "halucinira", dodajući elemente koji ne postoje u originalnoj igri. "Microsoft" tvrdi da je Muse ovaj problem rešio, ali samo unutar strogo definisanih parametara.

Profesor Džulijan Tondžilijus sa Univerziteta u Njujorku objašnjava da Mjuz funkcioniše zahvaljujući ogromnoj količini podataka – preko 500.000 sesija igranja. No, ako pokušate da ga koristite van onoga na čemu je treniran, rezultati postaju nepredvidivi.

AI igre – budućnost ili daleki san?

"Google" je pre nekoliko meseci tiho predstavio Genie 2, model sposoban da generiše čitave svetove za igranje. Međutim, ni on još uvek ne može stvoriti funkcionalnu igru. Tondžilijus smatra da su trenutni AI modeli samo temelj za buduće naprednije sisteme.

Iako je AI već sada moćan alat u gejming industriji, od razvoja igara generisanih u potpunosti veštačkom inteligencijom nas deli još mnogo izazova. Za sada, Muse ostaje alat koji pomaže dizajnerima, ali ne menja suštinu izrade video-igara.